基于COX比例风险模型的在线游戏玩家流失预测研
作者2019-04-17 11:47未知
随着互联网时代的兴起,游戏行业取得了重大成就,游戏运营商间竞争变得日趋激烈,此时以客户为中心的理念渐渐变为企业的重心,而获取新玩家的成本也日益增高,客户的流失预测成为企业不可忽视的重要部分,与此同时,游戏玩家的价值也引起广泛的关注。所以本文基于COX比例风险模型,对A公司的在线游戏玩家进行流失预测。文章的研究对象为A公司的在线游戏玩家,通过实地调研发现,公司对游戏流失管理存在一定的局限:游戏玩家流失参考指标过少,维持稳定期方式单一,未对游戏玩家进行挽留评估。针对以上三个问题,文章基于国内外文献研究及企业的实际情况,提出以下合理的解决方案:首先,从绩效、玩家活跃度、时间间隔特征三个方面选取13个变量,并分析单变量对玩家流失的影响。其次,将梳理出的13个变量用向前-LR法进行筛选,接着进行比例风险假设检验,构建COX比例风险模型。最后,基于RFM模型结合变异系数法对玩家进行综合评价,依据玩家价值判断玩家是否值得挽留。研究结果表明,等级、战斗力、在线总时长、登录频数、充值总金额、充值频次、总消费、最大充值金额、最近一次充值金额、第一次充值距注册时间间隔10个变量与玩家流失息息相关,得出的生存曲线是生存概率随生存时间逐渐下降的。RFM模型将玩家最终分成5类,第一类和第三类玩家价值得分最高,是重点挽留的玩家。
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