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语音互动广告的交互特性对用户广告接受度的影
- 随着人工智能技术的不断发展和成熟,以语音识别技术为代表的人工智能科技被广泛应用到智能家居、智能医疗、智能课堂教学等多个领域。人工智能技术极大的改变了人类的生产和生活方式,也为市场营销带来了开创性的变革。语音互动广告是语音识别技术在广告领域的全新探索,并在短期内引发了行业的极大关注。随着智能营销时代的到来,用户与广告的互动不仅局限于人与机器...
19-04-17
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HT跨境电商公司预算管理研究
- 预算管理是公司内部管理的先进工具,公司通过预算管理充分发挥优势提高管理水平及竞争力,有助于公司持续快速发展实现战略目标。伴随网络技术的普及和发展,全球跨境电商贸易额正大幅攀升促进经济全球化的发展,推动全球经济互联互通。在日益多变的国际贸易环境下,HT跨境电商公司原有预算管理模式存在的问题逐渐突显,成为制约公司发展的主要因素。为适应外部经济环境的...
19-04-17
- 硕士论文
“深港通”政策对AH溢价的实证研究
- AH溢价一直呈现出与其他国家证券市场不一样的情形,沪港通以来甚至扩大了差价,在2016年11月19日开通深港通后,溢价指数开始有所下降,本文对溢价现象的变化进行了研究,首先从宏观层面利用ARIMA模型进行预测分析,通过追溯预测的方式结合与真实值的比较,得到宏观层面的结论,进而从微观角度入手,梳理了学界对于显著影响AH溢价的因素的研究:需求弹性差异,流动性差异,信息不对称性...
19-04-17
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基于Monte Carlo-SVI模型的期权定价实证分析
- 期权在金融衍生品市场中功能相对比较丰富,并且是投资者使用相对灵活的一种风险管理工具,因此期权受到许多投资者的欢迎。近几年随着场内期权市场的不断发展,投资者对期权的了解越来越多。由于期权的各种结构型产品不断更新,所以这就很大程度上推动了金融市场的发展和繁荣。我国上证50ETF期权合约是从2015年2月9日开始正式上市交易,从此这便拉开了中国的衍生品期权市场...
19-04-17
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基于集成算法的上市公司财务危机预警研究
- 随着经济的增长和金融监管完善,通过上市来实现融资的企业越来越多,近20年来,我国的证券市场高速发展。与此同时,随着上市公司危机问题愈演愈烈,财务危机预警问题也受到越来越多专家和学者的关注。利用统计学方法、机器学习以及数据挖掘技术建立财务危机预警模型对上市公司的财务危机进行有效预警,有利于上市公司及时发现,规避风险,也有利于投资者理性选择,及时止损。...
19-04-17
- 硕士论文
一种新的Adaptive Lasso方法在股票市场中的应用
- 结合时间序列模型的特性,在基于Adaptive Lasso的基础上提出了一种新的惩罚方式,即给予越靠后的阶数越重的惩罚。通过模拟AR(p)模型,用Lasso、Adaptive Lasso以及本文所提出的新的Adaptive Lasso方法对模拟数据进行了参数估计和模型选择。从参数估计的准确性以及预测精度两方面来考虑,模拟结果表明新的Adaptive Lasso方法表现最好,Adaptive Lasso和Lasso表现较差。实证部分选取了上证综合指数和云...
19-04-17
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基于copula模型的投资组合优化及风险度量
- 本文给出了建立Pair-Copula Bayesian Network模型时参数估计和模拟抽样的步骤,并以具体的算法表示,也比较了vine copula模型和Pair Copula Bayesian Network模型应用于投资组合优化及风险度量中的效果。文章引入vine copula模型描述全球8个股票市场指数在2008年金融危机期间及其前后3个时期的联合分布,给出CVaR值最小时3个时期的最优投资权重。3个时期的对比表明,股票市场间普遍存在对称、厚尾的...
19-04-17
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AdaBoost算法在量化投资中的改进与应用研究
- 作为投资界新兴的方法,量化投资凭借稳定的业绩,市场规模和份额逐渐扩大,已然成为资本市场的发展热点。机器学习作为人工智能的分支,以其强大的数据处理和自学习能力能够实现对金融市场非结构化信息的有效分析,因而成为量化投资领域中的重要应用方法。作为十大经典机器学习算法之一的集成学习方法AdaBoost,自提出以来已得到深入广泛的理论研究和应用,但对于AdaBoost在量化...
19-04-17
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SGL门槛回归模型及其在股票分析中的应用
- 随着大数据时代的到来,社会经济领域的数据来源更为多元化。在股票市场中,股票收益率的影响因素一直是研究中的一个热点问题,从国内外学者的相关文献了解到,以往研究股票收益率时主要从宏观经济指标和微观经济指标两个方面分别研究。但随着数据来源的多元化,可供股票收益率研究的经济指标数量剧增,在现阶段研究中业界更希望找出那些对收益率有重要影响的因素。此外...
19-04-17
- 硕士论文
基于Boosting方法的互联网消费信贷风控研究
- 互联网消费信贷放贷规模涨势迅猛,风控能力将是一个机构能否在大浪潮中持续发展业务站稳脚跟的决定性因素。在有效的指标体系和机器学习算法的支撑下发表风控模型的构建和评估,提升风控模型的适应性和准确性,是探索互联网信贷风控的重要方向。本文针对互联网消费信贷风控问题进行深入研究,阐述其发展现状,突出风控模型的重要性,分析大数据下互联网消费信贷风控指标体...
19-04-17
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